先说下， 现在我们笑话“人工智能”为什么这么蠢的所有这些点 ， 只要能找出来， 也就是未来其快速进化的地方 。

身为马车
， 我们真不要笑话早期汽车的“愚蠢 ”……所有当年批评汽车愚蠢的地方， 都是汽车如何一点点改进的地方。

它改进后的结果是什么？是现在的马儿都只能安心吃草了……

是的 ， 根本连拉货的资格都没有
。从种群的角度看
， 现在地球上马的种群蓬勃还是200年前马的种群蓬勃？AGI最终将导致根本不需要那么大“人的种群”……

下面都只是我的个人视角。既然只是个人视角， 肯定有局限的地方 ， 大家随意进行有理有据
， 基于事实的讨论/批评 。

个人经历：大概做了10年的统计/机器学习工作（PhD 前半段在德国 Humboldt，后半段在UC Berkeley） ，10年的一线机票工作
，理解我们人的行为模式，N年（具体不知道怎么算 ， 还在 ongoing）的经济/金融工作……

非常Mixed
， 但基本明白了每波人是怎么思考问题的（很多各行业的人都在各说各话）
。

下面开始，首先要强调的是 ，以下这些不分前后/轻重顺序， 就是一个个列下来的。

1. 一般在生活中
， 我们什么时候会觉得一个人“聪明
”？懂得多是不是聪明？不是的……只是个字典而已 。

那什么是？

从智商的角度而言， 是“学得快”=学习的一阶导数高
。

从技术人员的角度看 ，就是能够对新知识做出“尽可能快的立即的更新 ”。

这事说起来容易
， 实际上很难 。因为一旦有新数据/新知识进来， 训练大模型的整个数据集就变了 ， 统计模型就需要重新全部训练一遍（estimate parameters etc）
。

不过我们人脑是不是这么工作的呢？显然不是
，我们基本是：

“新知识
”如果和我们已有的东西差不多， 我们人脑就把它忽略；如果和我们已有的东西差别很大 ，再吭哧吭哧地学习。

翻译成机器语言就是：

新知识进来
，我们其实是先做Inference，看下Model Estimate的结果和新的这个是否差别很大 。

如果不是 ，说明不是“根本性新知识”
，Skip 模型新训练；

如果是，说明是“新知识 ” ，可能就得Re-Training了
。

这是加快学习速度的一个方法，还有其他的。

从情商的角度而言
，“聪明
”是会“察言观色”（大家请正面看待这个词），翻译成技术语言 ，就是会采集对象发出的多种信息
，比如表情，比如动作 ，进而进行评估 。

举个前两天和老朋友聊天时的例子
，对方谈到一个事情时发了一个捂脸哭笑的表情，我看到后突然发现 ，这不和我们处理和自己女儿时一样嘛……这个动作=无可奈何。

翻译成技术语言可不可以？当然：增加Sensor对对方的非语言数据进行学习……当然
，技术上的数据量多了很多（而且还是三维的），但不代表不能学 ，假以时日而已
。

2. “聪明 ”与否都是个相对的概念
，从人类社会行为/人性的角度而言，大家对相对比自己强的人都会有种天生的崇拜。

如果一个小跟屁虫始终跟随着你 ，你反倒会觉得它笨笨的；

如果一个东西始终比你快半拍，lead你
，你反倒会觉得它很聪明 。

这些当然不一定指所有方面， 可以单指某一个专业领域
。

于是 ， 我找那些实际专业领域的专家整理出专业的Lead用户的工作流喂给AI大模型来训练
，拿它天生训练出来的就是lead用户的行为方式。

这像什么呢？火烈鸟的红色不是生来就有的，刚出生的小火烈鸟灰扑扑的 ，后来吃多了含有大量叶红素的蟹、虾后
，逐渐就变红了……

Same here，你喂给大模型什么“性格
”的数据 ，大模型就会有什么“性格” 。（当然了
， 这里可以被用来做很多坏事， 不想细谈）

3. “权限 ”：比如Chatbot很多时候让你觉得笨 ，是它没被给予一定权限
，否则很容易被Abuse……

比如customer services， 尤其是在机票customer services行业 ，目前有个“无解
”的问题：真正找客服的时候基本都是要客服做些“超出网站权限”的事
。

但各大公司普遍不想开放给chatbot这些“超出规则的权限 ”， 因为真的会被abused滥用……

结果就是
，到chatbot customer service这里，最起码我所知道的这些agents用起来 ，100% 都要直接接活人
，才可以over the limit/rule，有时候还需要supervisor approve才可以。

所以他们是否会被“智能地授予权限”？当然 。

还有个类似的开车上的例子：Tesla FSD ， 在超大卡车的时候仍然是居中往前开
， 但就会给司机很强的“压迫感
”
。

我们人不是，哪怕是故意破坏规则 ，我们也会通过一侧压线的方式来尽量远离大卡车……这种故意“破坏规则来追求更加安全”的事AI未来是否会做？那么一开始是否要为它设置那些“不可破坏 ”的规则？还是要严格遵守交通规则？

除了这些
，肯定还有很多，大家补充。